örüntü tanıma

en ağır matematiğe sahip bilgisayar/elektronik mühendisliği alanlarından biridir. temel amaç bir veri içerisindeki patternların bulunması, başka verilerde bu patternların olup olmadığının çıkarılmasıdır. örüntü tanıma veri madenciliği alanının alt alanlarından biridir. tıpkı makine öğrenmesi, big data ve yapay zeka gibi.

bir örüntü tanıma yazılımının başarılı olması veriyi ne kadar iyi tanıdığınıza ve buna göre çıkardığınız özniteliklerin kalitesine bağlıdır. öznitelik çıkarılması başlı başına ayrı bir alan zaten. yanlış öznitelikler size çok saçma sonuçlar verebilir. çıkan sonuçlar matematiksel olarak doğrudur ancak mantıksızdır. örneğin bir markette satılan bebek bezlerinin sayısı arttıkça o semtte yaşanan hırsızlık vakalarının azaldığını gösteren bir sonuç bulabilirsiniz.

Üyelik Sözleşmesi | Genel Kurallar | Duyurular | İstatistikler